Macroarea di ricerca: Scienze della Terra Applicate
Referenti: Claudia Meisina, Massimiliano Bordoni, Francesco Zucca, Matteo Crozi
Settori ERC: PE10_20 Geohazards, PE10_17 Hydrology, hydrogeology, engineering and environmental geology, water and soil pollution, PE10_14 Earth observations from space/remote sensing
1. Identificazione dei meccanismi di subsidenza attraverso dati satellitari A-DInSAR
Mediante l'utilizzo di satellitari A-DInSAR vengono identificati i fattori predisponenti e di innesco dei fenomeni di subsidenza. I dati interferometrici sono integrati con dati geognostici, geotecnici e idrogeologici e validati tramite l’utilizzo di strumenti di monitoraggio in situ. Le metodologie sono implementate in diversi contesti geologici quali aree di pianura soggette a moderati tassi di subsidenza, in aree dove vi è una sovrapposizione di processi ed in aree soggette a sfruttamento delle risorse idriche.
2. Caratterizzazione del fenomeno di ritiro dei terreni argillosi
Il fenomeno di ritiro viene quantificato attraverso prove di laboratorio e confrontato con i dati da satellite A-DInSAR al fine di identificare la componente della subsidenza ad esso correlata.
3. Caratterizzazione e monitoraggio di acquiferi attraverso tecniche A-DInSAR
Lo scopo della linea di ricerca è l’utilizzo delle misure di deformazione del suolo fornite dalle tecniche A- DInSAR per la caratterizzazione dei parametri degli acquiferi in condizioni confinate e semi-confinate e delle loro variazioni nel tempo, quali il coefficiente di immagazzinamento e la compressibilità.
4. Sviluppo di metodologie di indagine geologico-tecnica finalizzate alla ricostruzione del modello geologico del sottosuolo
Lo scopo di questa linea di ricerca è quello di sperimentare e confrontare tecniche di indagine per la caratterizzazione geologico-tecnica dei terreni ai fini della realizzazione di modelli 3D del sottosuolo anche attraverso l’utilizzo di prove CPTU. I modelli sviluppati forniscono la base inoltre per la modellazione idrogeologica e geomeccanica di acquiferi.
Instituto Geológico y Minero de España (IGME), Università di Alicante, Università di Padova, Dokuz Eylul University, University of Jordan, Consorzio di Bonifica di secondo grado per il Canale Emiliano Romagnolo, Royal Society for the Conservation of Nature - Azraq Wetland Reserve, British Geological Survey, DEltares, Università di Napoli Federico II, Università di Parma, Regione Emilia-Romagna, Pagani Geotechnical Equipment, Università di Pisa, Institut Teknologi Bandung
1. Sustainable groundwater RESources managEment by integrating eaRth observation deriVed monitoring and flOw modelIng Results (RESERVOIR), Partnership for Research and Innovation in the Mediterranean Area, PRIMA SECTION 1 RIA Sustainable groundwater management in water-stressed Mediterranean areas (sito)
2. UNESCO IGCP 663 (2018-2021) "Impact, Mechanism, Monitoring of Land Subsidence in Coastal cities" (sito)
3. ResEau 2 - Production des connaissances et appuis institutionnels pour une gestion intégrée des ressources en eau au Tchad, finanziato dal Bureau de Coopération Suisse au Tchad (sito)
Rygus, M.; Novellino, A.; Hussain, E.; Syafiudin, F.; Andreas, H.; Meisina, C. (2023). A Clustering Approach for the Analysis of InSAR Time Series: Application to the Bandung Basin (Indonesia). Remote Sens. 2023, 15, 3776. https://doi.org/10.3390/rs15153776
Navarro-Hernández M.I., Tomás R., Valdes-Abellan J., Bru G., Ezquerro P., Guardiola-Albert C., Elçi A., Aysu Batkan E., Caylak B., Ören A.H., Meisina C., Pedretti L., Rygus M., (2023) Monitoring land subsidence induced by tectonic activity and groundwater extraction in the eastern Gediz River Basin (Türkiye) using Sentinel-1 observations, Engineering Geology, Volume 327, 2023,107343, ISSN 0013-7952, https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2023.107343.
Bonì, R., Meisina, C., Teatini, P., Zucca, F., Zoccarato, C., Franceschini, A., Ezquerro, P., Béjar-Pizarro, M., Antonio Fernández-Merodo, J., Guardiola-Albert, C., Luis Pastor, J., Tomás, R., Herrera, G. (2020). 3D groundwater flow and deformation modelling of Madrid aquifer, Journal of Hydrology (2020), doi: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.124773, WOS:000544230000036, 2-s2.0-85081036366.
Bonì R., Pilla G. and Meisina C. (2016). Methodology for Detection and Interpretation of Ground Motion Areas with the A-DInSAR Time Series Analysis. Remote Sens., 8, 686, 1-24; 22 August 2016, ISSN: 20724292, doi: 10.3390/rs8080686, Codice Scopus: 2-s2.0-84983791859, WOS:000382458700072.